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基于深度学习的高中历史课程优化策略研究
摘要
面向普通高中历史课程实施中存在的知识组织碎片化、课堂学习浅表化、过程性评价不足等问题，文章以深度学习理念为理论支点，结合教育数据分析与智能学习支持技术，探讨高中历史课程优化的基本路径。研究认为，历史课程优化不宜停留于技术工具的简单叠加，而应围绕历史学科核心素养的形成，重构课程目标、学习任务、资源供给与评价反馈之间的内在关系。具体而言，教师可通过大概念统摄教学内容，以问题链推动史料研读和证据推理，以学习行为数据辅助学情诊断，并借助数字化资源实现差异化学习支持。由此推动高中历史教学由知识记忆取向转向意义建构、证据解释与价值判断并重的深度学习过程。
深度学习；高中历史；课程优化；历史学科核心素养；学习行为分析
引用本文
骆建豪，崔超. 基于深度学习的高中历史课程优化策略研究[J]. 人文与社会科学学刊. 2026, 2 (6): 106-108. DOI: 10.70693/rwsk.v2i6.541.
APA引用
骆建豪, 崔超. (2026). 基于深度学习的高中历史课程优化策略研究. 人文与社会科学学刊, 2 (6), 106-108. https://doi.org/10.70693/rwsk.v2i6.541
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