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传统手工艺符号承载着深厚的文化基因,其文创转化是传统文化当代活化的关键路径,但当前面临创新不足、文化传递浅表化等困境。在生成式AI技术爆发的背景下,AI为手工艺符号的文创创新提供了技术赋能新范式。本文基于符号学、设计学理论,采用文献研究法、案例分析法与对比研究法,系统分析AI赋能传统手工艺符号文创的技术特征与发展现状,重点探讨其在创作效率、符号转译、产业生态等方面对传统手工艺文创行业的冲击与重塑,揭示当前行业面临的技术适配错位、文化表达浅表化、版权伦理模糊等核心问题,并从技术优化、符号深耕、人才转型、生态构建四个维度,提出传统手工艺符号文创从形式复刻走向文化深耕的创新路径。研究认为,AI并非替代传统手工艺传承的工具,而是推动其文创实现“技术精准化、文化内核化、产业生态化”的重要引擎,未来核心竞争力将聚焦于“AI技术工具化+文化符号深度化+创意个性化”的融合创新,为传统文化数字化传承提供新方向与实践参考。
AI技术;传统手工艺符号;文创创新;技术赋能;文化传承
贾涵迪,吴鑫馨,孙旭,年政旭. AI技术赋能传统手工艺符号的文创创新路径研究[J]. 人文与社会科学学刊. 2026, 2 (2): 208-212. DOI: 10.70693/rwsk.v2i2.272.
贾涵迪, 吴鑫馨, 孙旭, 年政旭. (2026). AI技术赋能传统手工艺符号的文创创新路径研究. 人文与社会科学学刊, 2 (2), 208-212. https://doi.org/10.70693/rwsk.v2i2.272