基于数据挖掘算法的巴蜀文旅资源推荐与决策模型

周啸; 赵太萍; 李奥萌

doi:10.70693/202609134003

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基于数据挖掘算法的巴蜀文旅资源推荐与决策模型

Bashu Cultural and Tourism Resource Recommendation and Decision Model Based on Data Mining Algorithm

作者：周啸，赵太萍，李奥萌

单位：乐山职业技术学院

基金项目：南充市哲学社会科学重点研究基地旅游新质生产力发展研究中心“南充加快建设巴蜀特色文化旅游发展示范区”专项课题资助（课题名称：基于时空大数据挖掘的南充巴蜀文旅资源空间决策模型构建，编号：WLXZ2025A008）；乐山市哲学社会科学规划项目资助（课题名称：基于“人工智能+文旅”创新融合模式的乐山非遗文化旅游空间决策模型构建，编号：SKL2025B12）

卷期：2026年11月-2卷11期

通讯作者：周啸

DOI：10.70693/202609134003

页码：46-51

发布时间：2026-11-05

总浏览量：174

摘要

本文以成渝地区双城经济圈建设和巴蜀文化旅游走廊建设为背景，深入研究了南充市代表性文旅景点的巴蜀文化特征和空间特征，建立了南充巴蜀文旅资源推荐模型。首先构建了南充巴蜀文旅资源空间结构，形成主城与周边景点空间关系格局。然后以南充文旅景点的巴蜀文化属性为标签，构建数据挖掘算法实现景点属性聚类。再以游客所在位置建立景点空间可达模型。综合游客兴趣匹配度和景点空间可达度，为游客推荐最优景点和旅游线路。实证研究证明，我们构建的模型能够很好地为来南充旅游的游客推荐兴趣匹配度高的景点，同时节省交通成本，为游客推荐空间可达度高的景点和旅游线路，最大限度满足游客的需求和预算要求。

关键词

数据挖掘；巴蜀文化；文旅资源；旅游推荐

Abstract

Against the background of the construction of the Chengdu-Chongqing Twin-City Economic Circle and the Bashu Cultural Tourism Corridor, this paper conducts an in-depth study on the Bashu cultural characteristics and spatial characteristics of representative cultural and tourist attractions in Nanchong City, and establishes a recommendation model for Bashu cultural tourism resources in Nanchong. Firstly, the spatial structure of Bashu cultural tourism resources in Nanchong is constructed to form the spatial relationship pattern between the main urban area and surrounding scenic spots. Then, taking the Bashu cultural attributes of Nanchong tourist attractions as labels, the data mining algorithm is adopted to realize the attribute clustering of scenic spots. Next, a spatial accessibility model of scenic spots is built based on tourists' locations. By integrating tourists' interest matching degree and scenic spot spatial accessibility, the optimal scenic spots and travel routes are recommended for tourists. Empirical research verifies that the proposed model can effectively recommend scenic spots with high interest matching for tourists visiting Nanchong. Meanwhile, it minimizes transportation costs and recommends scenic spots and travel routes with high spatial accessibility, so as to meet tourists' demands and budget constraints to the maximum extent.

Keywords

data mining; Bashu culture; cultural and tourism resource; tourism recommendation

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引用本文

周啸，赵太萍，李奥萌. 基于数据挖掘算法的巴蜀文旅资源推荐与决策模型[J]. 人文与社会科学学刊. 2026, 2 (11): 46-51. DOI: 10.70693/202609134003.

APA引用

周啸, 赵太萍, 李奥萌. (2026). 基于数据挖掘算法的巴蜀文旅资源推荐与决策模型. 人文与社会科学学刊, 2 (11), 46-51. https://doi.org/10.70693/202609134003

参考文献

[1]向丽蓉,胡传东,曾涵林,等.巴蜀文化旅游走廊非物质文化遗产空间分异及影响因素[J].四川旅游学院学报,2024,(03):38-44.
[2]张莞,粟源昱.巴蜀文化旅游走廊红色旅游融合发展研究——基于三个案例点的调查分析[J].河北旅游职业学院学报,2023,28(04):5-11.
[3]尹伟,秦珺,黄园林,等.巴蜀文化旅游走廊评价与建设研究[J].西部人居环境学刊,2022,37(06):80-86.
[4]王梦娇,严敏,马健.四川省“一核五带”区域文化和旅游发展研究——基于“十三五”时期数据的分析[J].中共乐山市委党校学报,2022,24(05):57-68+72.
[5]龙志,曾绍伦.城市群智慧旅游同城化一体化实证分析——以川南城市群为例[J].城市学刊,2017,38(04):55-62.
[6]张科,Wong Siao Fui,李益彬,等.基于空间结构分布特征的非物质文化遗产旅游开发模式——以内江市为例[J].内江师范学院学报,2023,38(08):103-111.