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人工智能背景下的高校青年大学生心理问题预警干预机制研究
摘要
响应教育部学生心理健康工作要求，依托人工智能聚类算法，搭建“数据采集-预警聚类-分级干预-全流程评价”的大学生心理预警干预体系。通过问卷量化学生心理状态，划分高、一般、低、无四级预警组别，并配套动态干预方案；同时指出当前问卷效度、算法精度存在不足，明确后续优化方向。
人工智能、高校青年大学生、心理问题、预警干预机制、聚类算法
引用本文
范鸿雁，詹恒，周啸. 人工智能背景下的高校青年大学生心理问题预警干预机制研究[J]. 人文与社会科学学刊. 2026, 2 (7): 73-76. DOI: 10.70693/rwsk.v2i7.580.
APA引用
范鸿雁, 詹恒, 周啸. (2026). 人工智能背景下的高校青年大学生心理问题预警干预机制研究. 人文与社会科学学刊, 2 (7), 73-76. https://doi.org/10.70693/rwsk.v2i7.580
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