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基于k-中心遗传聚类的天府古镇聚落文化旅游空间决策模型
摘要
本文在分析四川古镇旅游及“人工智能+文旅”深度融合的背景基础上，构建了基于k-中心遗传聚类的天府古镇聚落文化旅游空间决策模型。该模型将成都平原经济区范围内的代表性古镇景点作为研究对象，建立了基于古镇景点属性标签的k-中心遗传聚类方法，并对古镇景点进行聚类。通过挖掘旅游者兴趣标签，建立了与旅游者兴趣标签匹配的推荐模型。此外，以古镇景点的空间可达度作为推荐的另一项指标，在综合分析古镇景点兴趣匹配度和空间可达度的基础上，为游客推荐最佳古镇景点，以提高旅游者的满意度，同时减少旅游交通成本。通过实证分析可知，我们构建的聚类算法、空间可达度算法能够很好地为旅游者推荐兴趣匹配度高且空间可达度高的古镇景点，旅游者在推荐景点游玩时满意度最高，产生的交通成本最低。
k-中心遗传聚类、古镇聚落、景点推荐、空间可达度
引用本文
周啸，邓媛媛，张雷，周星汉. 基于k-中心遗传聚类的天府古镇聚落文化旅游空间决策模型[J]. 人文与社会科学学刊. 2026, 2 (7): 69-72. DOI: DOI: doi.org/10.70693/rwsk.v2i7.598.
APA引用
周啸, 邓媛媛, 张雷, 周星汉. (2026). 基于k-中心遗传聚类的天府古镇聚落文化旅游空间决策模型. 人文与社会科学学刊, 2 (7), 69-72. https://doi.org/DOI: doi.org/10.70693/rwsk.v2i7.598
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