添加您的邮件地址以接收即将发行期刊数据:
为应对传统课程思政评价中存在的静态化、主观性强及与专业教学脱节等问题,本文以《体育测量与评价》课程为实践载体,构建人工智能赋能的课程思政效果增值评价模型。研究基于“体育育人为本、智能技术赋能、数据循证增值、知行融合导向”理念,通过初始素养分层、动态指标建构、主客观耦合赋权、多模态数据采集等模块,形成覆盖“国家认同—专业知识—文化素养—社会实践”多维度的评价体系。该模型依托学习分析、多模态感知及区块链等技术,实现对学生思政素养发展轨迹的全周期动态追踪,并通过智能平台实现评价结果的可视化呈现与反馈。研究表明,人工智能技术能够显著提升课程思政评价的精准性、过程性与适应性,为体育类专业课程思政建设提供理论支持与实践路径。
人工智能;课程思政;增值评价;体育测量与评价
杨中亚,张龙,刘龙飞. 人工智能赋能《体育测量与评价》课程思政效果增值评价的模型设计与实施路径[J]. 中国现代教育学报. 2026, 2 (1): 67-73. DOI: 10.70693/jyxb.v2i1.222.
杨中亚, 张龙, 刘龙飞. (2026). 人工智能赋能《体育测量与评价》课程思政效果增值评价的模型设计与实施路径. 中国现代教育学报, 2 (1), 67-73. https://doi.org/10.70693/jyxb.v2i1.222