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AIGC“转译”经典艺术的生成模式与视觉叙事建构
摘要
随着生成式人工智能（AIGC）技术的迅猛发展，其对经典艺术的“转译”已成为一种引人瞩目的文化现象。本文旨在超越“工具论”或“威胁论”的简单二元叙事，深入探讨AIGC“转译”经典艺术的内在机理与文化意涵。文章首先剖析了AIGC“转译”的三种核心生成模式：风格迁移的“滤镜式”转译、元素解构与重组的“拼贴式”转译、以及基于文本描述的“语境重构式”转译。进而，论文重点分析了在此转译过程中，AIGC如何通过对经典视觉元素的挪用、重组与再语境化，建构出一种介于“复古”与“赛博”之间的混生视觉叙事。这种叙事一方面消解了经典艺术的“灵韵”与权威性，另一方面又催生了具有后现代特征的、参与式的、流动的新的艺术话语。本文认为，AIGC并非简单地复制或破坏经典，而是作为一种强大的“转译器”，重塑了我们理解、接受和参与艺术史的方式，其本质是技术逻辑与人文精神的一场深度对话。
AIGC；经典艺术；转译；生成模式；视觉叙事
引用本文
张茂铃. AIGC“转译”经典艺术的生成模式与视觉叙事建构[J]. 人文与社会科学学刊. 2025, 1 (10): 173-176. DOI: 10.70693/rwsk.v1i10.1453.
APA引用
张茂铃. (2025). AIGC“转译”经典艺术的生成模式与视觉叙事建构. 人文与社会科学学刊, 1 (10), 173-176. https://doi.org/10.70693/rwsk.v1i10.1453
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